상품 설명

NVIDIA Tesla V100 16GB (SXM2) 모델입니다. 두번째 사진에서 보실수 있듯이 거대한 최상급기 다이와 hbm이 탑재되어 있습니다. 개인 사용용 장비 불용으로 처분합니다. 기존 서버용 시끄러운 쿨러 대신, 만리 RTX 4090 의 방열판과 3팬을 커스텀 결합하여 일반 PC에서도 pcie에서 매우 정숙하고 온도 착하게 사용할수 있게 개조되었습니다. ​핵심 성능 (AI/딥러닝 기준) ​VRAM 16GB (HBM2): 고대역폭 메모리 탑재로 데이터 전송 속도가 압도적입니다. (대역폭 약 1tb/s 육박) ​3080 이상, 3090급 체감: 일반적인 AI 학습 및 추론 환경에서 RTX 3080, 16gb gpu 보다 빠르며, 메모리 대역폭 덕분에 특정 ai작업에서는 RTX 3090과 비슷합니다. ​Tensor Core 성능: Mixed Precision(FP16) 연산 시 최대 125TFLOPS급의 파워를 보여줍니다.(3090 140tflops급) 과학 연산이나 고정밀도 렌더링(fp64연산)은 rtx 그래픽카드하고 차원이 다른 연산량을 보여줍니다. 5090도 압도합니다. RTX 5090- 2TFLOPS, V100- 8TFLOPS (약 4배가량 높은성능) ​이런 분께 추천합니다! ​LLM (Llama 3, Mistral 등) 구동: 16GB VRAM으로 7B, 13B 모델을 넉넉하게 돌리고 싶은 분. 저는 이거 하나로 30b-q4 모델까지 돌려봤습니다. 속도 나쁘지 않고, 전력 착해요. ​Stable Diffusion: 이미지 생성 속도와 안정성을 동시에 잡고 싶은 분. ​가성비 딥러닝 워크스테이션: 100만 원 넘는 3090이 부담스럽지만, 3060 12GB로는 부족함을 느끼시는 분. ​⚠️ 구매 전 필독 (주의사항) ​화면 출력 포트 없음: 테슬라 연산용 카드라 모니터 연결 포트가 없습니다. 내장 그래픽(iGPU)이나 별도의 화면 출력용 그래픽카드가 반드시 필요합니다. ​드라이버 설정: 일반 GeForce 드라이버가 아닌 NVIDIA Data Center(Tesla) 드라이버를 설치해야 합니다. ​ AI 공부나 연구용으로 이만한 가성비는 없을거 같습니다. 게임성능은 4060ti와 비슷하다고 하는데 게임은 해본적이 없어서 잘 모르겠습니다. 번장 수수료때문에 감안하여 가격 올렸습니다. 구매후에는 환불이 어렵습니다.