상품 설명

Tesla M40 24GB (PCIe) 판매합니다. --현재재고1개--/ 찔러보기 질문이 너무 많이 들어오고 있습니다. 구매목적만 채팅 주시기 바랍니다. 게시글에 거의 다 제품설명은 해놓았다고 생각합니다. 확실한 구매의사 있으신 경우에 채팅 주시면 됍니다. 24GB VRAM — 이 가격대에서 32B급 모델을 타협 없이 올릴 수 있는 몇 안 되는 카드입니다. 일반 PC 메인보드 PCIe 슬롯에 바로 꽂히는 데이터센터급 카드이며, 외관 상태 매우 양호합니다. 기본 팬이 없는 패시브 방열 구조라 소음이 심한 블로워형 팬이 아닌 저소음 산요덴키 92mm 팬을 덕트로 결합해서 일반 PC에서 바로 사용 가능하게 해드립니다. 메인보드에 꽂아 PWM 속도 조절 가능합니다. 덕트 형태 선택 가능합니다. 핵심 스펙 VRAM 24GB — 이 가격대 최대 용량입니다. 최고의 비교할수 없는 가성비입니다. TDP 250W / PCIe 8pin x2 PCIe 슬롯 직결, 일반 ATX 케이스 설치 가능 이런 분께 딱 맞습니다 🤖 32B급 LLM 풀로드 Qwen3-32B Q4_K_M (~19GB), Llama3 70B Q2 등 대형 모델을 VRAM에 통째로 올릴 수 있습니다. 16GB 카드에서 억지로 양자화 타협하던 분께 — 24GB는 다른 세계입니다. LM Studio, Ollama 모두 지원합니다. 🔴 로컬 AI 에이전트 서버 (OpenClaw 등) 24GB VRAM에 대형 로컬 LLM을 상시 올려두고 OpenClaw 같은 AI 에이전트 프레임워크를 연결하면, 텔레그램·카카오에서 내 PC AI에 24시간 말을 걸 수 있습니다. 클라우드 구독료 없이 집에서 나만의 AI 비서 서버 운영이 가능합니다. 🎨 ComfyUI / Stable Diffusion SD1.5, SDXL, Flux(gguf) 전부 구동됩니다. 24GB VRAM은 고해상도 배치 작업과 멀티 모델 로드에 램용량이 여유롭습니다. 🔬 LoRA / QLoRA 파인튜닝 13B~20B 모델 기준 QLoRA 파인튜닝이 가능합니다. 16GB에서는 배치 크기를 줄여야 했던 작업을 돌릴 수 있습니다. 💻 CUDA 개발 / AI 연구 환경 PyTorch, CUDA 기반 개발·연구 환경으로 충분합니다. 포트폴리오용으로도 손색없습니다. 💸 가성비 최대 VRAM RTX 3090(24GB)이 부담스럽고 16GB 카드로는 대형 모델이 아쉬우신 분 — 같은 24GB를 훨씬 합리적인 가격에 가져가세요. 구매 전 필독 영상 출력 포트 없음 → 내장그래픽(iGPU) 또는 별도 출력 카드 필요 Tesla(Data Center) 드라이버 설치 필요 (GeForce 드라이버 아님) AI 추론·연구·이미지생성등 연산 전용 / 게임용 아님 구매 후 환불 어렵습니다. 재고 2개입니다. 궁금한 점 편하게 채팅 주세요.