상품 설명

NVIDIA Tesla V100 16GB (SXM2) 모델입니다. 두번째 사진에서 보실수 있듯이 거대한 최상급기 다이와 hbm이 탑재되어 있습니다. 찔러보기 질문이 너무 많이 들어오고 있습니다. 구매목적만 채팅 주시기 바랍니다. 게시글에 거의 다 제품설명은 해놓았다고 생각합니다. 확실한 구매의사 있으신 경우에 채팅 주시면 됍니다. 기존 서버용 시끄러운 쿨러 대신, 만리 RTX 4090 의 방열판과 3팬을 커스텀 결합하여 일반 PC에서도 pcie에서 비교적 정숙하고 온도 착하게 사용할수 있게 개조하였습니다. ​핵심 성능 (AI/딥러닝 기준) ​VRAM 16GB (HBM2): 고대역폭 메모리 탑재로 데이터 전송 속도가 압도적입니다. (대역폭 약 1tb/s 육박) ​3080 이상, 3090급 체감: 일반적인 AI 학습 및 추론 환경에서 RTX 3080, 16gb gpu 보다 빠르며, 메모리 대역폭 덕분에 특정 ai작업에서는 RTX 3090과 비슷합니다. ​Tensor Core 성능: Mixed Precision(FP16) 연산 시 최대 125TFLOPS급의 파워를 보여줍니다.(3090 140tflops급) 과학 연산이나 고정밀도 렌더링(fp64연산)은 rtx 그래픽카드하고 차원이 다른 연산량을 보여줍니다. 5090도 압도합니다. RTX 5090- 2TFLOPS, V100- 8TFLOPS (약 4배가량 높은성능) ​이런 분께 추천합니다! ​LLM (Llama 3, Mistral 등) 구동: 16GB VRAM으로 7B, 13B 모델을 넉넉하게 돌리고 싶은 분. 속도 빠르고, 전력 착해요. 텐서코어 탑재 모델이라 미탑재 모델하고 속도가 제곱으로 다릅니다. 소형모델(8b등) 돌리면 대화시 최소 30토큰수준 이상으로 속도 나와줘서 원할하게 ai 로컬에서 사용가능하십니다. ​Stable Diffusion: 이미지 생성 속도와 안정성을 동시에 잡고 싶은 분. ​가성비 딥러닝 워크스테이션: 100만 원 넘는 3090이 부담스럽지만, 3060 12GB로는 부족함을 느끼시는 분. ​⚠️ 구매 전 필독 (주의사항) ​화면 출력 포트 없음: 테슬라 연산용 카드라 모니터 연결 포트가 없습니다. 내장 그래픽(iGPU)이나 별도의 화면 출력용 그래픽카드가 반드시 필요합니다. ​드라이버 설정: 일반 GeForce 드라이버가 아닌 NVIDIA Data Center(Tesla) 드라이버를 설치해야 합니다. ​ AI 공부나 연구용으로 이만한 가성비는 없을거 같습니다. 게임성능은 4060ti와 비슷하다고 합니다. 구매후에는 환불이 어렵습니다.